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數據湖技術賦能智慧消防,實現(xiàn)數據治理

2021年04月10日 09:42:50行業(yè)資訊2150

  物聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能等新興技術與消防的深度融合,正在引發(fā)消防治理方式的深刻變革,科技創(chuàng)新已成為推動消防行業(yè)發(fā)展的主要驅動力。

  伴隨著城市化進程的加快,消防安全形勢也越來越復雜,“以數據為中心,驅動消防治理數字化轉型”已成為當前經濟建設和社會發(fā)展的必然要求。對于來自早期的消防信息化系統(tǒng)的關系型數據,數據倉庫可以滿足數據治理和存儲的要求,但是隨著智慧消防建設的不斷推進,來自物聯(lián)網設備、移動應用程序的非關系型數據越來越多,很難存儲在數據倉庫中,數據存儲分散、橫向的數據共享和分析的短板問題凸顯,難以對全局數據開展大數據挖掘。數據湖技術能同時滿足關系型數據和非關系型數據的存儲,為大數據時代的數據治理、數據存儲提供了新途徑。

  一.數據湖的概念

  數據湖(Data Lake)最早是由 Pentaho公司的創(chuàng)始人兼首席技術官詹姆斯?狄克遜( James Dixon)在2011年提出來的,是一種新的數據存儲理念,即在系統(tǒng)或存儲庫中以自然格式存儲數據的方法。

  最初數據湖是作為對數據倉庫的補充,是為了解決數據倉庫漫長的開發(fā)周期,高昂的開發(fā)、維護成本,細節(jié)數據丟失等問題出現(xiàn)的。而從2011年前后,很多數據倉庫逐漸遷移到Hadoop為基礎的技術棧上,而且除了結構化數據,半結構化、非結構數據也逐漸地存儲到數據倉庫中,并提供此類服務。這樣的數據倉庫,已經具有了數據湖的部分功能。由此,催生了數據湖的概念。

  數據湖是一個集中式存儲庫,允許用戶以任意規(guī)模存儲所有結構化和非結構化數據。用戶可以按原樣存儲數據(無需先對數據進行結構化處理),并運行不同類型的分析—從控制面板和可視化,到大數據處理、實時分析和機器學習,以輔助管理者做出更好的決策。

  

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  圖:數據湖處理架構

  二.數據湖的價值

  數據湖作為一種新型的數據存儲庫,具有輕松收集數據,易于發(fā)掘數據價值,消除數據孤島,具有更好的擴展性與敏捷性等優(yōu)勢。

  在數據存儲方面,數據湖按照系統(tǒng)的原生模型存儲數據,不僅簡化了數據的處理過程,保證數據真實可靠,同時能對具有時效性要求的實時應用提供更好的支撐。

  在分析應用方面,數據湖能夠在更短的時間內從更多來源利用更多數據,并使用戶能夠以不同方式協(xié)同處理和分析數據,從而做出更好、更快的決策。

  在數據治理方面,數據湖提供統(tǒng)一的目錄管理、權限控制、編排調度、追蹤溯源等功能,能夠有效識別和管控各項數據及其處理過程,促進數據質量的持續(xù)提升。

  

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  圖:數據湖具備的能力

  三.數據湖賦能智慧消防

  在智慧消防的應用中,引入數據湖技術,統(tǒng)一匯集區(qū)域基本數據、單位消防數據、建筑數據、物聯(lián)網數據、監(jiān)督執(zhí)法數據、其他行業(yè)數據、部門共享數據等各類信息,構建數據管理機制和數據處理機制,提高其數據集成能力、數據治理能力、數據安全管控能力,為數據分析和開發(fā)人員提供統(tǒng)一的數據存儲和訪問服務,充分發(fā)揮數據價值。

  利用機器學習和深度學習算法對這些消防數據進行建模、訓練和驗證,得出數據之間的關聯(lián)性或者因果推斷關系來建立各種模型進行分析和預測,為消防管理和決策提供數據支持。通過模型的建立,智慧消防大數據平臺可以對區(qū)域、單位火災風險進行分析研判,科學制定監(jiān)督執(zhí)法任務,指導社會面消防工作的開展,并結合滅火救援相關數據,開展聯(lián)勤聯(lián)動、輔助應急救援、決策指揮等工作,實現(xiàn)數據深度運用,筑牢消防安全屏障,推動消防治理數字化轉型。

  

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  圖:消防數據湖

  消防與社會經濟發(fā)展緊密關聯(lián),是保障民生的重要內容。數據湖技術為消防監(jiān)督管理工作提供準確可靠的數據支撐,滿足消防工作多樣化和層次化需求,使消防信息化系統(tǒng)發(fā)揮更大的作用,提高了消防監(jiān)督執(zhí)法水平。


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